無(wú)人機(jī)反制智能化嬗變
自動(dòng)化→智能化→自主化→集群化的發(fā)展趨勢(shì)，帶來(lái)面向認(rèn)知、決策和涌現(xiàn)性等全新研制鑒定問題。上世紀(jì)后半葉的自動(dòng)化，是按照規(guī)定的程序完成規(guī)定的動(dòng)作，解放了人的體力。上世紀(jì)末的智能化，是根據(jù)給定的方案集和精確信息，自動(dòng)優(yōu)選并執(zhí)行最佳方案，解放了人的重復(fù)性腦力。近十年來(lái)的自主化，則是根據(jù)原始數(shù)據(jù)依靠機(jī)器自身判斷威脅態(tài)勢(shì)，演化新規(guī)則和衍生新方案，通過自主認(rèn)知和自主決策，解放了人的創(chuàng)造性腦力。而當(dāng)前風(fēng)頭正勁的集群化，正是異構(gòu)多自主系統(tǒng)通過自組織和自同步，實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，解放了人在實(shí)戰(zhàn)環(huán)境下的合作交互困難。
面向模糊不確定威脅的自主認(rèn)知態(tài)勢(shì)、復(fù)雜動(dòng)態(tài)對(duì)抗環(huán)境的自適應(yīng)決策以及多自主系統(tǒng)的集群作業(yè)樣式，均是傳統(tǒng)裝備所不具備的能力，缺少對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)、試驗(yàn)鑒定、使用、培訓(xùn)、維護(hù)方法，迫切需要新型科學(xué)管理模式，應(yīng)對(duì)自主性技術(shù)融入智能裝備后所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
智能裝備（無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、無(wú)人艇以及無(wú)人機(jī) 反制設(shè)備 ）以快制勝正向近實(shí)時(shí)的方向發(fā)展,目的是永遠(yuǎn)比對(duì)手早一步做決策。從OODA博伊德理論分析, 無(wú)人機(jī)（無(wú)人機(jī)反制）紅方完成入侵時(shí), 防御藍(lán)方還在觀察和判斷, 逼迫決策慢的防御藍(lán)方再次觀察和判斷, 過程中,紅方又完成下一輪無(wú)人機(jī)攻擊,使得決策慢的藍(lán)方進(jìn)入不了行動(dòng)層面,最終出現(xiàn)“裝備未動(dòng),敵機(jī)已到”的窘迫,也就是“OO”死循環(huán)，智能對(duì)抗特色：
以多制勝。在空地多域?qū)棺鲬?zhàn)中,攻擊方會(huì)設(shè)計(jì)出規(guī)避戰(zhàn)術(shù)、攻擊戰(zhàn)術(shù)和編隊(duì)協(xié)同戰(zhàn)術(shù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。防御方指導(dǎo)戰(zhàn)斗人員完成任務(wù)，如只憑人員在地面心算,最多算一步,而智能裝備可算三步。己方一舉一動(dòng)都在智能裝備的“算計(jì)”之中,只能是處處被動(dòng)挨打，此所謂“多算勝少算”。
以精制勝。在精確定位導(dǎo)航制導(dǎo)過程,需要對(duì)諸多戰(zhàn)術(shù)的參數(shù)進(jìn)行精確計(jì)算,使得每個(gè)戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作的操控點(diǎn)難于精準(zhǔn)到位。沒有智能工具支撐,面對(duì)陌生目標(biāo)和陌生戰(zhàn)場(chǎng),憑經(jīng)驗(yàn),靠估算,要打準(zhǔn)很難。此所謂“精算勝概算”。
以體系制勝。利用人工智能將各類裝備作戰(zhàn)單元在時(shí)域、空域和頻域上協(xié)調(diào)一致,串聯(lián)成一部高速運(yùn)轉(zhuǎn)的對(duì)抗機(jī)器,將平臺(tái)優(yōu)勢(shì)集成為反制體系優(yōu)勢(shì),將信息優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為制勝優(yōu)勢(shì)。正所謂“夫未戰(zhàn)而廟算勝者,得算多也。未戰(zhàn)而廟算不勝者,得算少也”。
實(shí)現(xiàn)完全的無(wú)人機(jī)自主性是一項(xiàng)革命性的科學(xué)技術(shù)挑戰(zhàn), 也造就持續(xù)更新、不確定的低慢小無(wú)人機(jī)入侵威脅，反制技術(shù)應(yīng)不斷抵御無(wú)人機(jī)技術(shù)的新進(jìn)展。未來(lái)的入侵與反制沖突可能會(huì)讓國(guó)家面臨從未見過的東西——入侵方具備對(duì)等或接近對(duì)等的技術(shù)和威脅能力。
新一代無(wú)人機(jī)反制系統(tǒng)應(yīng)用一系列人工智能，軟件平臺(tái)或無(wú)人值守系統(tǒng)從防御全領(lǐng)域獲取探測(cè)傳感數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為目標(biāo)信息，并選擇最佳的處置系統(tǒng)以在敏捷（例如＜75s）響應(yīng)任何給定的低慢小入侵威脅。
未來(lái)惡意低慢小入侵將進(jìn)入“秒殺”時(shí)代，快速、復(fù)雜、多變。無(wú)人機(jī)反制系統(tǒng)需要縮短探測(cè)、處置的環(huán)節(jié)時(shí)間，以無(wú)人值守方式實(shí)現(xiàn)“精確識(shí)別”“精準(zhǔn)打擊”，建立覆蓋全面的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，甚至“抵前機(jī)動(dòng)部署”才能獲得抵御對(duì)手的決策及行動(dòng)優(yōu)勢(shì)。
實(shí)現(xiàn)快速反制作戰(zhàn)的第一個(gè)關(guān)鍵是準(zhǔn)確采集的目標(biāo)信號(hào)數(shù)據(jù)，進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，并移除多余的輸入層。這一操作的效果是將指揮控制架構(gòu)中不必要的層級(jí)扁平化，減少報(bào)告出錯(cuò)的可能性并縮短處理時(shí)間。
之后，宜將這些數(shù)據(jù)集成到基于云的體系結(jié)構(gòu)中，這一結(jié)構(gòu)可在需要使用這些數(shù)據(jù)的指揮中心和組織梯次之間縱向和橫向開放訪問。重要的是，這一結(jié)構(gòu)還必須能夠容納多個(gè)密級(jí)，并根據(jù)用戶的身份授予訪問權(quán)限，以打破當(dāng)今在各個(gè)組織以及伙伴國(guó)之間存在的阻礙統(tǒng)一和協(xié)調(diào)響應(yīng)的分割式孤島。
接下來(lái)，宜以全域共享目標(biāo)監(jiān)控圖的形式展示數(shù)據(jù)，以顯示對(duì)反制作戰(zhàn)有用的信息。集成到可視化中的數(shù)據(jù)流不僅必須進(jìn)行分層，而且還必須進(jìn)行融合，以關(guān)聯(lián)軌跡和報(bào)告，從而減少不確定性并提高評(píng)估速度。理想情況下，共用作戰(zhàn)圖具有多功能性，能夠在一個(gè)框架內(nèi)在各種可定制的視圖之間進(jìn)行切換。用戶定義的可視化代替靜態(tài)輸出，允許作戰(zhàn)人員選擇他們所關(guān)注的數(shù)據(jù)來(lái)源，以及定制顯示方式以實(shí)現(xiàn)最佳的理解和決策。
在數(shù)字時(shí)代，基于豐富數(shù)據(jù)的機(jī)器分析需要復(fù)雜的用戶友好可視化以優(yōu)化決策。新一代的共用作戰(zhàn)圖原型宜基于數(shù)據(jù)（而非平臺(tái)）來(lái)應(yīng)用技術(shù)以滿足指揮人員的新需求。共用作戰(zhàn)圖針對(duì)當(dāng)前態(tài)勢(shì)及其如何產(chǎn)生提供了豐富的認(rèn)識(shí)，是目前為止大多數(shù)指揮控制改進(jìn)工作的終點(diǎn)。為了確保應(yīng)對(duì)當(dāng)今以及未來(lái)威脅所需的決策優(yōu)勢(shì)，宜應(yīng)用各種工具預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的情況并評(píng)估選擇方案，先進(jìn)的處理能力、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能才可以將指揮控制提升到另一個(gè)層次。
以快速移動(dòng)目標(biāo)為代表時(shí)敏目標(biāo)具隨機(jī)性和速變性，對(duì)指揮決策系統(tǒng)和反制系統(tǒng)提出了更高的要求。無(wú)人機(jī)反制系統(tǒng)宜充分發(fā)揮人和機(jī)器的智能，努力識(shí)別戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)體類別、敵我屬性、行為動(dòng)作、行為意圖、行動(dòng)發(fā)起地點(diǎn)、目的地點(diǎn)、預(yù)期行動(dòng)效果、預(yù)計(jì)行動(dòng)變化的演變趨勢(shì)，輔助指揮員理解當(dāng)前戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)及其過去的演變歷程和未來(lái)的變化趨勢(shì)。
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